Al U SLUŽBI ZAŠTITE ŽIVOTNE SREDINE: Uloga veštačke inteligencije u novom ciklusu otpada

Veštačka inteligencija (VI) sve više ulazi u sektor upravljanja otpadom, a posebno u proces automatskog sortiranja. Ova tehnologija omogućava brže, preciznije i bezbednije razdvajanje materijala, čime značajno doprinosi reciklaži i očuvanju životne sredine.

Foto: Midjourney/Branka Ćurčić

Kako funkcioniše

Sistemi za automatsko sortiranje koriste kombinaciju kamera visoke rezolucije, senzora i algoritama mašinskog učenja da prepoznaju materijale poput plastike, papira, metala, stakla ili drveta. Roboti s mehaničkim rukama zatim izdvajaju materijale s pokretne trake. Za razliku od ručnog rada, VI sistemi mogu da rade neprekidno i da se prilagođavaju novim vrstama otpada kroz proces učenja.

Značaj 

Primena veštačke inteligencije u sortiranju otpada donosi niz prednosti koje menjaju način na koji se posmatra reciklažna industrija. Pre svega, reč je o efikasnosti: roboti vođeni algoritmima mogu da obrade i po nekoliko hiljada predmeta na sat, što je višestruko brže od rada ljudske radne snage. Time se značajno ubrzava čitav proces i omogućava obrada većeg obima otpada u kraćem vremenskom periodu.
Još jedna važna prednost jeste bezbednost. Radnici u postrojenjima za sortiranje otpada često su izloženi opasnim ili nehigijenskim materijalima, dok primena automatizovanih sistema smanjuje njihovu izloženost riziku. Umesto da fizički dolaze u kontakt s otpadom, ljudi mogu da preuzmu nadzorne i tehničke uloge.
Ekonomija je takođe jedan od ključnih faktora. Kada je sortiranje preciznije, reciklirani materijali su čistiji i kvalitetniji, pa samim tim i vredniji na tržištu. To znači da kompanije mogu da ostvare uštede u preradi, ali i dodatni prihod od prodaje kvalitetnog reciklata. Na kraju, tu je i ekološki značaj. Svaki kilogram otpada koji se pravilno razvrsta i vrati u proces reciklaže smanjuje količinu otpada na deponijama i u spalionicama. To ne samo da čuva prostor i resurse već smanjuje i emisiju štetnih gasova, čime se doprinosi borbi protiv klimatskih promena. Upravo zbog ovih razloga, stručnjaci naglašavaju da uvođenje veštačke inteligencije u upravljanje otpadom predstavlja jednu od najvažnijih inovacija u savremenoj industriji reciklaže.

Foto: Midjourney/Branka Ćurčić

Izazovi
Međutim, iako su prednosti primene veštačke inteligencije u sortiranju otpada višestruke i mnoge evropske zemlje koje brinu o zaštiti životne sredine već ulažu u ovakve sisteme, njihovo uvođenje nije jednostavno. Najveća prepreka je visoka cena početnih investicija u robotiku, senzore i softverska rešenja, što često usporava njihovu širu primenu. Pored finansijskog aspekta, neophodna je i razvijena infrastruktura za prikupljanje i preradu otpada, kao i jasna zakonska regulativa koja podstiče reciklažne tokove. Dodatni izazov je i podizanje svesti građana o pravilnom odlaganju otpada jer bez saradnje šire zajednice ni najnapredniji sistemi ne mogu dati maksimalne rezultate.

U ovom zemljama se već koristi

1. Norveška 
- U mestu Šijen instaliran je prvi robotski sistem za sortiranje građevinskog, komunalnog i inudstrijskog otpada, baziran na ZenRobotics tehnologiji, sposoban da uradi do 6.000 izdvajanja materijala po satu. Robotske ruke mogu odvajati drveni otpad A (palete i slični predmeti od čistog drveta), B (industrijski i građevinski drveni otpad) i C (komunalni drveni otpad pogodan za proizvodnju biomase) kategorije, nemetale, tvrdu plastiku, crnu plastiku i inertne materijale (otpad koji ne podleže značajnim fizičkim, hemijskim i/ili biološkim promenama)
2. Finska
 - Kompanija "Remeo" otvorila je jedno od najnaprednijih postrojenja za reciklažu, gde veštačka inteligencija prepoznaje i razdvaja građevinski otpad, uključujući drvo, metal i plastiku
3. Estonija
 - Firma "Leanest" razvija robote koji rade 24 sata dnevno, s ciljem da povećaju procenat ambalaže pogođnog za reciklažu. Ova firma nudi softver za kontrolu kvaliteta i sortiranje za industrijsku proizvodnju, koji omogućava kontrolu kvaliteta različitih proizvodnih materijala i automatizaciju poslova vezanih za kontrolu kvaliteta i sortiranje

Foto: Midjourney/Branka Ćurčić

Šta se dobija primenom veštačke inteligencije u sortiranju otpada 
1. Veća stopa reciklaže
 - Veštačka inteligencija omogućava da se izdvoji veći procenat korisnog otpada, što smanjuje količinu materijala koji završava na deponijama
2. Čistiji materijal 
- Automatsko sortiranje smanjuje kontaminaciju, pa reciklirani materijali imaju veću tržišnu vrednost i mogu se koristiti u više industrija
3. Niži troškovi 
- Smanjuju se rashodi za manuelni rad i za preradu otpada niskog kvaliteta
4. Manji uticaj na životnu sredinu 
- Recikliranjem se čuvaju prirodni resursi, smanjuje potreba za novim sirovinama i smanjuju emisije štetnih gasova
5. Podrška cirkularnoj ekonomiji 
- Veštačka inteligencija doprinosi prelasku na model u kojem se materijali vraćaju u proizvodni ciklus umesto da budu bačeni