ZARADILI PARE KOJE MOŽETE SAMO DA SANJATE! Klinci od 20 godina postali milijarderi kao Zakerberg: Plaćaju stručnjake da uče AI da razmišlja, biznis im vredi 17 MILIJARDI DOLARA!

Dok veštačka inteligencija ubrzano menja tržište rada, paralelno se razvija nova globalna industrija u kojoj stručnjaci iz oblasti medicine, prava, finansija i tehnologije obučavaju AI sisteme da razmišljaju i rade po uzoru na njih. Procene pokazuju da je tržište ovih usluga već dostiglo vrednost od najmanje 17 milijardi dolara.

Jedan od primera takvog zaokreta u karijeri je doktorka Alis Čiao, koja je nekada predavala urgentnu medicinu na Medicinskom fakultetu Univerziteta Stenford, a danas trenira četbotove zasnovane na veštačkoj inteligenciji da postavljaju dijagnoze i daju medicinske preporuke na način na koji bi to učinio iskusan lekar.

Ona pripada rastućoj zajednici eksperata koji unapređuju AI modele kroz proces poznat kao učenje putem povratne informacije. U praksi to znači da stručnjaci procenjuju odgovore koje generiše veštačka inteligencija, ispravljaju ih i usmeravaju sistem da kroz ponavljanje postane precizniji i bezbedniji.

Čiao sarađuje sa kompanijom Mercor, koja povezuje desetine hiljada stručnjaka sa vodećim laboratorijama za razvoj veštačke inteligencije. Eksperti u ovom sektoru mogu da zarađuju i nekoliko stotina dolara po satu, trenirajući AI sisteme da obavljaju zadatke iz svojih profesija. Kako prenosi CNN, analitička kuća Pitchbook procenjuje da je ovaj segment tržišta već dostigao vrednost od najmanje 17 milijardi dolara i da nastavlja snažno da raste.

Velike tehnološke kompanije ulažu značajne resurse u ovaj model rada. Iako se AI sistemi treniraju na ogromnim količinama podataka, bez ljudske procene njihovi odgovori mogu ostati nepouzdani. Zbog toga kompanije poput OpenAI, Google i Anthropic angažuju timove stručnjaka koji ocenjuju i koriguju rezultate modela.

Mercor zapošljava eksperte iz oblasti softverskog inženjerstva, finansija, medicine i prava, ali i iz manje očekivanih sektora kao što su komedija ili vinarstvo. Njihov zadatak je da definišu kriterijume ocenjivanja i kroz sistematsko testiranje unaprede kvalitet odgovora koje daje veštačka inteligencija.

Rasprava o tome da li AI oduzima radna mesta dodatno je pojačana poslednjih nedelja, posebno nakon predstavljanja alata prilagođenih specifičnim industrijama, poput prava i finansija. Istovremeno, pojedini tehnološki lideri upozoravaju na moguće promene u strukturi zaposlenosti.

Međutim, Čiao smatra da njen rad ne znači obuku sistema da zamene lekare, već da im pomognu u administrativnim obavezama. Po njenom mišljenju, veštačka inteligencija može da pomogne u analizi medicinskih nalaza, vođenju dokumentacije i pravljenju beleški, čime bi lekari dobili više vremena za rad sa pacijentima. Ona naglašava da iskustvo i intuicija stečeni dugogodišnjom praksom ostaju nezamenljivi.

Kompanija Mercor osnovana je pre tri godine kao platforma za zapošljavanje, ali je ubrzo preusmerila poslovanje ka sektoru veštačke inteligencije. Prema navodima izvršnog direktora Brendana Fudija, kompanija danas isplaćuje više od milion dolara dnevno stručnjacima širom sveta. Za manje od dve godine prihod je porastao sa milion na više od 500 miliona dolara godišnje, dok se vrednost kompanije meri desetinama milijardi dolara.

U ovaj sektor ulažu i tehnološki giganti. Kompanija Meta je prošle godine investirala 14 milijardi dolara u firmu Scale AI, koja posluje u sličnom segmentu tržišta.

Osnivači Mercora, koji imaju tek nešto više od 20 godina, svrstavaju se među najmlađe tehnološke milijardere, upoređivane sa ranim usponom Marka Zakerberga.

Uprkos strahovima od masovne automatizacije, zagovornici ove tehnologije ističu da ljudska stručnost ostaje ključna u razvoju naprednih sistema. Prema njihovim navodima, cilj nije ukidanje radnih mesta, već povećanje produktivnosti i oslobađanje stručnjaka za složenije zadatke, od razvoja novih terapija do rešavanja globalnih izazova.

Nova industrija treniranja veštačke inteligencije tako pokazuje da će, barem u doglednoj budućnosti, ljudi i algoritmi raditi zajedno, a ne jedni protiv drugih.

BOnus video: