Revolucija u prognozi vremena - nećete imati izgovor da zaboravite kišobran!
Pratite nas i putem Android ili iOS aplikacija
Ozbiljni noviteti.
Foto: Tanjug/AP/Pavel Bednyakov, Tanjug/A Hiro KomaeP/
Naučnici iz kompanija "Google DeepMind" i "Google Research" predstavili su novi model veštačke inteligencije za vremensku prognozu pod nazivom WeatherNext 3, koji mnogo jasnije analizira promene u našoj atmosferi i češće predviđa njeno ponašanje.
WeatherNext 3 predstavlja najnoviji talas velikih promena u meteorologiji proisteklih iz tehnika dubokog učenja (deep learning). Kompanija "Google" navodi da će ovaj model početi da napaja informacije o vremenskim prilikama koje korisnici vide na Google Pretrazi, Google Mapama i u AI asistentu Gemini.
Većina vremenskih prognoza potiče sa državnih superračunara koji mukotrpno obrađuju matematičke jednačine napisane da opišu fiziku vremena; iako su ovi sistemi postali izuzetno precizni, oni su skupi i relativno spori. Nakon što je Evropski centar za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF) 2018. objavio više od pola veka meteoroloških podataka koje su ovi sistemi proizveli, istraživači u oblasti dubokog učenja (deep learning) počeli su da obučavaju modele koji bi mogli da pravljenju prognoze znatno brže i sa preciznošću uporedivom sa državnim alatom.
- Vreme je haotično, pa male razlike zaista počinju masovno da narušavaju stabilnost… Mašinsko učenje cilja problem koji zapravo rešavamo, a to je približno procenjivanje "šumovite" (nepotpune) fizike na osnovu nepotpunih informacija i ograničene računarske snage, tako da ono uči obrasce iz velike količine podataka - rekao je Feran Alet, rukovodeći istraživač u kompaniji "DeepMind".
Noviji model donosi značajna poboljšanja u odnosu na prethodna izdanja:
-
Predviđanje na satnom nivou: Model generiše prognoze iz sata u sat koristeći satelitske snimke u realnom vremenu umesto tradicionalnih, sporijih meteoroloških proračuna.
-
Veća preciznost i rezolucija: WeatherNext 3 donosi do 50% veću preciznost i znatno višu rezoluciju, što je posebno izraženo pri predviđanju padavina i kratkotrajnih vremenskih nepogoda.
-
Brža obrada podataka: Zahvaljujući AI arhitekturi, obrada masovnih meteoroloških podataka traje znatno kraće nego kod klasičnih numeričkih modela.
Primena ovog modela omogućiće korisnicima širom sveta brže, preciznije i lokalno prilagođene prognoze, dajući vam tačan uvid u to kada će pasti kiša u vašem okruženju.
"Google" navodi da je WeatherNext 3 "prvi" AI model koji direktno uključuje sirova posmatranja za globalnu prognozu visoke rezolucije, ali AI startap za vremensku prognozu WindBorne tvrdi da njegov model, WeatherMesh 6, uključuje sirova posmatranja iz svoje flote meteoroloških balona i drugih izvora još od kraja 2025.
Upitan o tome, "Google" je istakao da su njegove prognoze više rezolucije na globalnom nivou.
Bez obzira na to, oba modela se i dalje oslanjaju na nacionalne skupove meteoroloških podataka radi izrade prognoza, tako da će biti potrebno još rada za pravu, direktnu asimilaciju podataka.
Poštovani čitaoci, možete nas pratiti i na platformama:
Facebook,
Instagram,
YouTube,
TikTok,
Telegram,
Vajber.
Pridružite nam se i prvi saznajte najnovije i najvažnije informacije.
Naše aplikacije možete skinuti sa
Google Play i
Apple AppStore.
Komentari (0)