PLAĆA SE PAPRENO, A TREBA VAM SAMO OSNOVNO ZNANJE RADA NA RAČUNARU: Data annotation - novi posao koji nam donosi AI!

U eri veštačke inteligencije, gde sve više pametnih uređaja, aplikacija i servisa zavisi od tačnih podataka, posao koji možda ranije niste ni čuli – data annotation – postaje jedan od najtraženijih i najzanimljivijih poslova današnjice. Ali šta je tačno data annotation, koliko se može zaraditi, gde se može pronaći posao i kako ga raditi od kuće? Donosimo sve važne informacije na jednom mestu.

Šta je data annotation?

Data annotation, ili označavanje podataka, predstavlja proces u kojem se sirovi podaci – bilo da su u pitanju slike, tekst, video ili audio zapisi – označavaju i klasifikuju na specifičan način kako bi ih računari mogli "razumeti" i koristiti za treniranje veštačke inteligencije i mašinskog učenja. Na primer, ako se radi o slikama, annotator označava gde se na slici nalazi automobil, pešak ili neka druga scena, dok se kod teksta mogu označiti ključni pojmovi, emocije ili gramatičke strukture.

Ovaj posao je od ključnog značaja za razvoj sistema poput samovozećih automobila, virtuelnih asistenata, prevodilačkih softvera i mnogih drugih tehnologija. Bez precizno označenih podataka, veštačka inteligencija ne može da napreduje.

Foto: Photo by Parker Byrd on Unsplash

 

Koliko se može zaraditi?

Zarada u oblasti data annotationa varira u zavisnosti od složenosti zadataka, zemlje u kojoj se posao obavlja, kao i vrste kompanije koja zapošljava. Na globalnom tržištu, početnici mogu zaraditi od 300 do 800 evra mesečno, dok iskusniji annotatori, naročito oni angažovani na zahtevnijim projektima, mogu ostvariti prihode i do čak 3.000 evra mesečno.

U Srbiji i regionu, gde je ovaj posao još uvek u razvoju, prosečne zarade kreću se od 300 do 700 evra, ali sa rastućim brojem kompanija koje nude rad na daljinu za inostrana tržišta, moguće su i znatno veće zarade.

Važno je istaći da je posao najčešće plaćen po satu rada ili po broju obrađenih jedinica podataka (slika, tekstova, audio zapisa). Brzina i preciznost direktno utiču na visinu prihoda.

Gde se može raditi?

Poslove u data annotationu moguće je pronaći na nekoliko poznatih platformi koje povezuju freelancere i stalne zaposlene sa kompanijama širom sveta. Među najpopularnijim platformama su Appen (appen.com), Lionbridge (lionbridge.com) i Sama (sama.com), koje redovno objavljuju oglase za označavanje podataka, transkripciju i druge srodne zadatke.

Pored platformi, velike tehnološke kompanije kao što su Google, Amazon, Facebook (Meta) i Apple povremeno objavljuju otvorene pozicije za data annotatore, najčešće u svojim AI i machine learning timovima.

Takođe, preporučuje se praćenje sajtova za zapošljavanje poput LinkedIn, Indeed ili Glassdoor, gde se često pojavljuju oglasi za ovu vrstu poslova. Prijavljivanje na ove platforme i redovno praćenje oglasa može znatno povećati šanse da pronađete posao data annotatora koji je moguće raditi iz udobnosti doma.

Za koga je ovaj posao?

Data annotation je idealan posao za osobe koje vole precizan, ali i rutinski rad, kao i za one koji preferiraju samostalnost i fokusiranost. Nije potrebna specijalna IT diploma, ali osnovno poznavanje rada na računaru i engleski jezik su neophodni. Takođe, ovaj posao predstavlja odličan način da se uđe u svet veštačke inteligencije, jer pruža vredan uvid u način funkcionisanja savremenih AI sistema.

Data annotation nije samo još jedan „online posao“ – on je deo tehnološke revolucije i pruža sjajnu priliku za one koji žele da zarade radeći od kuće, bilo kao dodatni posao ili kao glavnu karijeru. Uz pravi pristup i određeni nivo veštine, moguće je postati deo globalnog tržišta i biti plaćen za doprinos razvoju tehnologije budućnosti.

Ukoliko volite rad sa podacima, precizan i organizovan pristup radu, kao i fleksibilnost koju pruža rad od kuće, data annotation može biti upravo posao koji će vam promeniti život.

BONUS VIDEO